اخیراً، بسیار در مورد تنوع و شمول صحبت میشود و یکی از زمینههایی که بسیاری از افراد به آن علاقه دارند و در مورد آن هیجانزده هستند، کاربرد یادگیری ماشین برای از بین بردن تعصب است. اگر به درستی انجام شود، میتواند به طور قابل توجهی از تلاشهای ما برای فراتر رفتن از تعصب در همه زمینههای سازمان پشتیبانی کند. اما، پتانسیلهای خطرناک نیز وجود دارد؛ اگر به درستی انجام نشود، یادگیری ماشین میتواند در واقع کسب و کار شما را مغرضتر کند.
آیا یادگیری ماشین جنسیتگرا است؟
در این مقاله، به بررسی موضوع تعصب در یادگیری ماشین میپردازیم. نویسنده با ارائه نمونههایی از نحوه تبعیض در الگوریتمهای یادگیری ماشین، به اهمیت توجه به تعصب موجود در دادههای آموزشی و الگوریتمها اشاره میکند.

- نویسنده : حامد غلامی
- منبع خبر : TechCrunch
لینک کوتاه :
https://jolgehnews.ir/?p=3229




