Лас-Вегас полагается на искусственный интеллект для помощи в кибербезопасности

Несмотря на большое население, команда по информационной безопасности Лас-Вегаса невелика, в ней всего три сотрудника и один стажер. Вот почему CIO города полагается на искусственный интеллект, чтобы держать данные и технологии города в безопасности.

حامد غلامی
Disclosure: This website may contain affiliate links, which means I may earn a commission if you click on the link and make a purchase. I only recommend products or services that I personally use and believe will add value to my readers. Your support is appreciated!

Лас-Вегас полагается на искусственный интеллект для помощи в кибербезопасности

Лас-Вегас, несмотря на свое большое население, имеет небольшую команду по информационной безопасности, состоящую из всего трех сотрудников и одного стажера. Вот почему главный информационный директор (CIO) города полагается на искусственный интеллект, чтобы держать данные и технологии города в безопасности.

Майкл Шервуд, CIO Лас-Вегаса, сказал TechCrunch: «Больше всего меня беспокоят программы-вымогатели и фишинг. Это одни из самых простых атак, но их труднее всего предотвратить».

Чтобы успокоить свои опасения, Шервуд полагается на решения для безопасности ИИ от Darktrace, чтобы поддержать свою небольшую команду.

Искусственный интеллект становится все более популярным в технологической индустрии, и кибербезопасность не исключение. Компании, занимающиеся корпоративной безопасностью, добавляют в свои продукты функции ИИ, чтобы выявлять аномалии в сетях клиентов, не требуя вмешательства человека.

- تبلیغات-
Ad imageAd image

Однако Darktrace, запущенная в 2013 году, утверждает, что использует ИИ с самого начала. Николь Иган, генеральный директор компании, заявила: «Мы опережаем всех на три года и более. Многие компании рекламируют машинное обучение. Я всегда спрашиваю: «Что оно делает?» Наш способ использования ИИ совершенно другой».

 las-vegas-ai-cybersecurity.jpg

В то время как некоторые поставщики используют машинное обучение для обучения своих продуктов идентификации вредоносных программ, Иган говорит, что ее команда использует машинное обучение, чтобы дать корпоративным сетям «чувство собственного Я», чтобы они могли обнаруживать вторжения. Она сравнивает это с иммунной системой человека, которая обнаруживает инфекции и автоматически реагирует на них.

Обнаружение является частью продукта Darktrace уже давно, но автоматизированный отклик — это новость, и это важная функция для небольших команд, таких как команда Шервуда. «Благодаря Darktrace, многие беспокойства по поводу некоторых компонентов исчезают», — говорит он. «Поскольку он сообщает нам, что хотел бы сделать, мы можем сказать, что это хорошие отклики, и немедленно внедрить эти меры».

Цель состоит в том, чтобы Darktrace в конечном итоге взяла на себя управление, принимая решения о своих ответах без одобрения человека.

- تبلیغات-
Ad imageAd image

Переход к управлению ИИ может звучать пугающе, но Шервуд полон оптимизма по поводу этой идеи. Он сравнил свой подход «все или ничего» с Uber и Lyft, которые боролись с регуляторами и таксистами, чтобы появиться на улицах Вегаса.

«Ты идешь до конца или нет?», — спрашивает он. «Я не могу жить без искусственного интеллекта. Люди каждый день принимают неправильные решения».

ссылка

- تبلیغات-
Ad imageAd image
Share This Article
Комментариев нет

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *