مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، یک دستیار هوش مصنوعی خانگی شخصی به نام جارویس ساخته است که مفهوم اتوماسیون خانگی را به سطح جدیدی ارتقا می دهد. جارویس، مانند الکسا، سلیقه شما را یاد می گیرد، مانند سلیقه موسیقی، و حتی می تواند دستگاه های متصل در خانه شما را کنترل کند.

Omnity یک موتور جستجویی جدید است که مستندات مرتبط با زبان‌های مختلف را پیدا می‌کند. Omnity می‌تواند مستندات مرتبط با موضوعات مختلف، از جمله تحقیقات، پتنت، مقالات و اسناد حقوقی را در بیش از صد زبان جستجو کند.

یک ربات کوچک مجهز به دوربین های 3D و پر از وسایل حمام، روزنامه و حوله اضافی، از لابی خارج شده، آسانسور را صدا می کند و وسایل را به اتاق مهمان می رساند. این فقط یک نمونه از نحوه تغییر دنیای ما توسط ربات ها است.

هوآوی، غول فناوری چینی، یک شراکت تحقیقاتی ۱ میلیون دلاری با آزمایشگاه Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) در UC Berkeley، با تمرکز بر پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، اعلام کرده است.

اخیراً، بسیار در مورد تنوع و شمول صحبت می‌شود و یکی از زمینه‌هایی که بسیاری از افراد به آن علاقه دارند و در مورد آن هیجان‌زده هستند، کاربرد یادگیری ماشین برای از بین بردن تعصب است. اگر به درستی انجام شود، می‌تواند به طور قابل توجهی از تلاش‌های ما برای فراتر رفتن از تعصب در همه زمینه‌های سازمان پشتیبانی کند. اما، پتانسیل‌های خطرناک نیز وجود دارد؛ اگر به درستی انجام نشود، یادگیری ماشین می‌تواند در واقع کسب و کار شما را مغرض‌تر کند.

یکی از بزرگترین چالش‌های قرن بیست و یکم، ساخت کامپیوترهایی با قابلیت‌هایی شبیه به مغز انسان است. ما می‌خواهیم که آنها صحبت کنند، بفهمند، مشکلات را حل کنند و حالا می‌خواهیم که ببینند و تصاویر را تشخیص دهند. مدت‌ها بود که قدرتمندترین کامپیوترهای ما نابینا بودند. حالا، آنها می‌توانند ببینند. این انقلابی است که با کمک یادگیری عمیق به وجود آمده است.

پراولر.آی‌او، یک استارتاپ مستقر در انگلستان که روی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی متمرکز است، ۲ میلیون دلار بودجه اولیه دریافت کرده است. این بودجه برای توسعه پلتفرم آنها، که به سیستم‌های خودمختار در یادگیری و تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند، استفاده خواهد شد.

فیسبوک، آمازون، گوگل، IBM و مایکروسافت برای ایجاد یک مشارکت تاریخی در هوش مصنوعی متحد می‌شوند

اسکامیند، شرکتی که یک کتابخانه یادگیری عمیق متن‌باز برای جاوا را توسعه می‌دهد، ۳ میلیون دلار بودجه جذب کرده است تا فناوری خود را در دسترس طیف وسیع‌تری از کاربران قرار دهد. این شرکت که قبلاً در گروه زمستانی 2016 Y Combinator حضور داشت، از سرمایه‌گذاران برجسته‌ای مانند Tencent، SV Angel و Liquid 2 Ventures Joe Montana تأمین مالی دریافت کرده است.