یادگیری ماشینی
محققان MIT روشی جدید برای غربالگری خودکار کودکان مبتلا به اختلالات گفتاری و زبانی با استفاده از یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند. این روش با تجزیه و تحلیل الگوهای گفتاری کودکان، می‌تواند نشانه‌های اولیه اختلالات را تشخیص دهد. این سیستم با استفاده از ضبط صدای کودکان در حین انجام تست‌های گفتاری، داده‌هایی برای سیستم یادگیری ماشینی جمع‌آوری می‌کند. این سیستم با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، الگوهایی را شناسایی می‌کند که نشان دهنده‌ی رشد طبیعی یا اختلالات گفتاری و زبانی هستند.
