الخرائط
قد تنفق Alphabet و Apple و Uber مليارات الدولارات على تقنيات جديدة شاملة للخرائط لتمكين ثورة السيارات ذاتية القيادة ، لكن هناك جيلًا جديدًا من الشركات يراهن على أن مزيجًا من جمع البيانات من المصادر العامة والذكاء الاصطناعي سيمكنهم من التنقل نحو النجاح في عالم جغرافي دولي واسع.
Mapillary هي واحدة من هذه الشركات التي تسعى إلى اتباع مسارها الخاص. مع تمويل مغامر بقيمة 8.5 مليون دولار فقط (بالتأكيد من أسماء كبيرة مثل Sequoia Capital) ، تسعى الشركة إلى هزيمة اللاعبين الكبار في لعبتهم – أو على الأقل إقناع أحد اللاعبين الكبار بشرائها بمبلغ ضخم.
تجمع Mapillary الصور من شبكة من المساهمين بنفس الطريقة التي تعتمد عليها Waze على السائقين للحصول على المعلومات. ما يميز الشركة هو عمق تحليل الصور التي تتلقاها. يقول Jan Erik Solem ، الرئيس التنفيذي لشركة Mapillary ، عن أول عرض منتج حقيقي للشركة: “نحن نُصنّف جميع المناطق والأشياء ونجعلها متاحة”. هذه العملية تسمى الفصل شبهي الدلالي.
نموذج أعمال الشركة هو بيع بيانات الخرائط من الصور التي تجمعها. على ما يبدو ، يبدو النموذج متشابهًا إلى حد ما مع العمل في CityMaps ، التي تم شراؤها مؤخرًا بمبلغ مرتب (غير معلن عنه) في وقت سابق من هذا العام. ومع ذلك ، هناك جانب آخر للعمل أقرب إلى قلب تجربة السيارات ذاتية القيادة. في الواقع ، تعمل الشركة مع UC Berkeley على مبادرة DeepDrive للجامعة.
يقول Solem: “حتى الآن … لدينا ما يقرب من 2 مليون كيلومتر”. “وهذا يمثل حوالي 15٪ إلى 20٪ من ما تمتلكه Google. بدأنا العمل قبل عامين ونصف … ونحن لا ننفق مليار دولار سنويًا. الهدف هنا هو الحصول على تغطية مختلفة”.
يقول Solem: “كل نظام تدربه سيكون متحيزًا بناءً على المدخلات”. “المخرجات مرتبطة مباشرة بالمدخلات … يمكنك تدريب نظام في الولايات المتحدة ، لكنه لن يكون هو نفسه في بقية العالم … إذا لم يكن لديك تاكسي توك توك في مجموعات التدريب الخاصة بك في شوارع ميشيغان ، فلن تكتشف تاكسي توك توك في شارع في الهند.”
في وقت سابق من هذا الأسبوع ، أطلقت الشركة الألمانية HERE أول منتج لها بالشراكة مع مالكيها – شركات السيارات الأوروبية ، BMW ، Daimler و Volkswagen. وفقًا لتقرير أولي من رويترز ، ستشارك شركات السيارات الألمانية الثلاث البيانات لتوفير معلومات عن ظروف المرور بدءًا من الحوادث أو توقف حركة المرور إلى سوء إنشاء الطرق ، وحتى مواقف السيارات على جانب الطريق. ستأتي المعلومات من إدخال البيانات من آلاف مصادر تغذية حركة المرور المباشرة من الكاميرات المدمجة في أنظمة عرض و navigation السيارات.
هذه المفاجأة هي أول مؤشر على سبب قتال العديد من الشركات من أجل تقنيات HERE navigation عندما فصلتها نوكييا وبيعها إلى شركات السيارات الثلاث بمبلغ 3.1 مليار دولار في أواخر العام الماضي. في الولايات المتحدة ، competition لخدمات HERE data في مرحلة مبكرة … أقرب إلى Mapillary من العملاق الألماني. جمعت CivilMaps ، بدعم من Ford ، 6.6 مليون دولار لملاحقة تقنية مماثلة إلى حد ما.
في هذه الأثناء ، لا يعتبر المنافسون مثل Google challenge للإمكانات الجديدة من مجموعة من شركات ناشئة قيمة حقيقية (أو تقييماتهم الأخيرة). في حالة Google ، هذا يعني الاستحواذ في وقت أبكر من هذا الشهر على Urban Engines.
يقول Solem: “هناك مواقف معينة لا تستطيع [AI] التعامل معها لأنهم لم يبنوها في الآلة من البداية”. “و لبنائه يجب أن يكون لديه training”. لهذا السبب ، data المحلية مهمة جدًا ، وقد تمثل المسار التالي الذي تم تعقبه في طريق السيارات ذاتية القيادة الكاملة.
