اسکامیند ۳ میلیون دلار برای عرضه کتابخانه یادگیری عمیق جاوا خود به عموم جمع‌آوری کرد

اسکامیند ۳ میلیون دلار برای عرضه کتابخانه یادگیری عمیق جاوا خود به عموم جمع‌آوری کرد

اسکامیند، شرکتی که بر ساخت یک کتابخانه یادگیری عمیق متن‌باز برای جاوا متمرکز شده است، با موفقیت ۳ میلیون دلار بودجه جذب کرده است. این دور سرمایه‌گذاری با مشارکت سرمایه‌گذاران برجسته مانند Tencent، SV Angel، GreatPoint Ventures، Mandra Capital، Hemi Ventures و Y Combinator انجام شد. سفر اسکامیند در گروه زمستانی ۲۰۱۶ Y Combinator آغاز شد و قبلاً از Liquid 2 Ventures جو مونتانا و چندین سرمایه‌گذار فرشته تأثیرگذار دیگر بودجه دریافت کرده بود.

کریس نیکلسون، هم‌بنیانگذار و مدیرعامل این شرکت، الهام‌بخش تاسیس اسکامیند پس از مشاهده هجوم محققان یادگیری عمیق که از دانشگاه به سمت موقعیت‌های پردرآمد در شرکت‌های بزرگ فناوری می‌رفتند، بود. این روند، کمبود فزاینده استعدادهای ماهر در زمینه هوش مصنوعی و نیاز به راه حل‌هایی که به شرکت‌ها امکان می‌دهد از منابع موجود برای پروژه‌های یادگیری عمیق بهره‌ ببرند را برجسته کرد. با توجه به اینکه جاوا زبان مورد علاقه ۸۰% از برنامه‌نویسان جهان است، اسکامیند به توسعه Deeplearning4j، یک کتابخانه طراحی شده برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان جاوا برای مشارکت در پیشرفت‌های هوش مصنوعی، دست زده است.

نیکلسون اسکامیند را به Red Hat، شرکتی شناخته شده برای ارائه‌های نرم‌افزاری متن‌باز خود که آن را به ارزش بیش از ۱۴ میلیارد دلار رسانده است، تشبیه می‌کند. او به فشار فزاینده‌ای که استارتاپ‌ها با آن مواجه هستند برای اتخاذ مدل‌های متن‌باز واقف است، چرا که این استراتژی نه تنها رقابتی را تقویت می‌کند، بلکه مهندسان برتر را نیز جذب می‌کند. اسکامیند در حال حاضر ۱۵ نفر را استخدام کرده است که اعضای تیم از ژاپن، کره جنوبی و استرالیا به صورت دورکاری مشغول به کار هستند. بخش قابل توجهی از این مهندسان از جامعه متن‌باز اسکامیند سرچشمه گرفته‌اند، جایی که آنها مهارت‌های خود را در حالی که به چالش‌هایی با استفاده از این کتابخانه می‌پرداختند، تقویت کرده‌اند.

با وجود اینکه این شرکت مقر اصلی کوچکی در سانفرانسیسکو دارد، فعالیت‌های اصلی آن از یک مدل متمرکز سنتی فراتر می‌رود. مشتریان برجسته شامل Orange SA، غول مخابراتی فرانسوی با ارزش بازار ۴۲ میلیارد دلار، هستند که از Skymind و پلتفرم SKIL (Skymind Intelligence Layer) آن برای پروژه‌های یادگیری عمیق بهره می‌برند. SKIL به طور یکپارچه شکاف بین Skymind و ابزارهای موجود مانند Hadoop را پر می‌کند.

جذابیت اسکامیند فراتر از شرکت‌های بزرگ است و شامل شرکت‌های متوسط در صنایع داده محور مانند مالی و تجارت الکترونیک می‌شود. با این حال، شایان ذکر است که ارائه‌های این شرکت به سمت سطح بالایی از غول‌های فناوری مانند Google، Amazon و Baidu که به شدت در فناوری‌های هوش مصنوعی متن‌باز اختصاصی خود سرمایه‌گذاری کرده‌اند، هدف قرار نمی‌گیرد. در حالی که TensorFlow گوگل، DSSTNE آمازون و Paddle Baidu در برنامه‌های مختلف خارجی به محبوبیت دست یافته‌اند، اما فاقد سازگاری با جاوا هستند، که یک عامل تمایز کلیدی برای اسکامیند است.

کتابخانه‌های اسکامیند با اقبال قابل توجهی روبرو شده‌اند و ماه گذشته ۲۲,۰۰۰ بار دانلود شدند که نشان دهنده رشد ماهانه قوی ۱۷% است. نیکلسون چشم‌انداز توسعه‌های آتی را شامل ابزارهایی برای توانمندسازی دانشمندان داده می‌داند که احتمالاً شامل بسته‌هایی برای دموکراتیک کردن دسترسی به یادگیری تقویتی برای مشاغل موجود می‌شود.

این دور سرمایه‌گذاری طیف وسیعی از سرمایه‌گذاران را به خود جذب کرد که شامل Matthew Bellamy از Muse، Hemi Ventures، Chris Lo از JPush، Wei Guo، Rising Tide Fund، Ullas Naik از Streamlined Ventures، Soma Capital، Kevin Mahaffey از Lookout، GMO Venture Partners، FundersClub، S2 Capital، Amit Singhal، رئیس سابق جستجوی گوگل، و Krishna Bharat، خالق Google News می‌شود.

منبع خبر