الروبوتات السحابية

يعتقد جيمس كوفنر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في معهد تويوتا للبحوث، أن أكبر أصول للمستقبل حيث ستكون الروبوتات ذات قدرات عالية، أشياء مفيدة يستخدمها الناس يوميًا على الطريق وفي المنزل قد تكون ببساطة السحابة. لقد أشرنا لفترة طويلة إلى مزايا قانون مور من حيث توفير معالجات أسرع وأفضل لتشغيل أجهزة الكمبيوتر الشخصية، لكن كوفنر يقول إن التطور السريع والمستمر لسرعات الإنترنت العريضة اللاسلكية هو حاسم بنفس قدر المستقبل الذي تساعد فيه الروبوتات في حل المشاكل اليومية. يُقدم كوفنر الكلمة الافتتاحية لمؤتمر RoboBusiness في سان خوسيه اليوم، لكنني تحدثت إليه قبل كلمته للإطلاع على النهج الكلي الذي يتبعه هو و TRI في تطوير أنظمة متقدمة و ذاتية القيادة تساعد الناس في حياتهم اليومية.

ما وراء قانون مور

قال كوفنر: “شيء غير معروف لا يعرفه البعض هو سرعة تحسّن سرعات وبث العرض النطاق اللاسلكية للإنترنت العريضة، حوالي ۱۶۰۰ مرة في كل من السرعة و العرض النطاق خلال العشر سنوات الماضية.” “لقد كان ذلك حرفياً ثورة في مجال السيارات المتصلة و الروبوتات المتصلة، ولذلك فإن واحد من الأمور التي أفكر فيها هو التغييرات و الاحتمالات عندما يكون لديك هذه الاتصالات اللاسلكية ذات السرعة العالية للأكثر موارد الحوسبة قوة التي خلقها البشر، وهو مركز البيانات الحديث.”

هذا هو المفهوم الذي يُطلق عليه كوفنر اسم “الروبوتات السحابية”، وهو مصطلح أدخله أول مرة في عام ۲۰۱۰، و يمثل تحولًا في كيفية اعتقاده بأن تطوير الروبوتات سيتقدم في المستقبل، مع الفرق الرئيسي هو القدرة على التعلم سريعًا عبر الروبوتات الفردية المنفصلة أو الأنظمة ذاتية القيادة، مع التعلم الذي يتم جمعه من نقطة نهائية منفردة يتم امتصاصه سريعًا في الكل.

تاريخ كوفنر الطويل كخبير في الروبوتات يجعله في مكان فريد من نوعه لتحديد أهمية هذا التوجّه. لقد كان أستاذًا للروبوتات في جامعة كارنيجي ميلون، وهي جامعة مشهورة بأعمالها في هذا المجال. عمل أيضًا في جوجل في فريق هندسة برمجيات السيارات ذاتية القيادة، و ساعد في تأسيس شركة جوجل للاستثمارات في مجال الروبوتات.

التنقل أكثر من مجرد سيارات

في يناير، أصبح معهد الأبحاث التابع لتويوتا بقيمة مليار دولار عناوين الأخبار عندما عيّن كوفنر كبير مسؤولي التكنولوجيا المؤسس. الآن، يقول هذا العالم المشهور في مجال الروبوتات إن TRI “كلها عن الروبوتات السحابية”، حيث أن نمو الأبحاث التابع لتويوتا بُني على “التفكير في التنقل الموثوق للكل، و أيضًا جودة الحياة في عالم نواجه فيه مجتمعًا مسنًا”، كما شرح عن التوجيه التأسيسي للمعهد. قال: “كان النقل دائمًا عن الحرية و التنقل، و مع شيخوخة الناس وفقدان قدرتهم على القيادة، فإن ذلك يعني أن لهم حرية و تنقل أقل”. “لذلك واحدة من النتائج الإيجابية لوجود الاستقلالية للسيارات هو أن الناس يمكنهم فجأة استعادة حرية التنقل للأشخاص الذين لا يستطيعون القيادة في الظروف العادية”.

لا تُعد السيارات ذاتية القيادة الحل الوحيد للنقل اللازم لمساعدة تحسين جودة الحياة للأشخاص المسنين، كما يشير كوفنر، وهذا هو سبب تركيز TRI أيضًا على الحلول التي ستساعد داخل المنازل. شرح قائلًا: “عندما نفكر في الروبوتات، نفكر في شيخوخة الناس في مكانهم و جودة حياتهم”. “من الجانب التقني، لدينا الكثير من التحديات من حيث الاستشعار الموثوق به و التفكير و فهم المنظر من أجل تحقيق حل نقل حقيقي و روبوت ذكّي يمكنه مساعدة الناس في شيخوختهم في مكانهم”.

التجربة المجمّعة

بشكل أساسي، هذه التطورات أصبحت أكثر من أي وقت مضّى في متناول يدنا، بفضل الإمكانيات المتاحة للأنظمة الذكية من خلال الروبوتات السحابية. قال كوفنر إن الهدف العام من الروبوتات السحابية هو “معالجة متوسط ما تقوم به أجهزة الكمبيوتر بشكل جيد”، ولكن بعد ذلك نُضيف تأثير الشبكة لتضخيم هذه القدرات، مع دمج الجهد و تقليل الحاجة إلى تكرار جمع المعلومات بين الأنظمة المنفصلة. وهذا يقلل من التكلفة، ويُزيد من القدرة على بناء السيارات و الروبوتات التي صُممت بشكل عملي، دون الحاجة إلى تجهيزها بِخزن داخلي كبير و غالي الثمن و صعب الصيانة أو معالجات.

أثناء تواجده في جامعة كارنيجي ميلون، أخبرني كوفنر أنه كان يتحدث بِشكل مستمر إلى زملائه الذين كانوا يعملون على مشكلة في مجال تعلم الآلة، و كان لديهم خوارزمية أكدوا أنها ستنجح، لو كان بوسعهم فقط جمع كثير من البيانات. أوضح قائلًا إن المشكلة هي أن الروبوتات التي تحاول جمع البيانات اللازمة كانت تستنفد الطاقة قبل أن تُحقّق الحجم المطلوب للمجموعة.

بدلاً من جعل روبوت واحد يعمل لمدة ۱۰۰۰۰ ساعة، لماذا لا نُشغل ۱۰۰ روبوت لمدة ۱۰۰ ساعة؟

قال كوفنر: “بدلاً من جعل روبوت واحد يعمل لمدة ۱۰۰۰۰ ساعة، لماذا لا نُشغل ۱۰۰ روبوت لمدة ۱۰۰ ساعة ونجمع نفس كمية البيانات؟” “ستساعد الروبوتات التي تُشارك البيانات، و كل واحد يتعلم من تجربة الأخر، في تحسين الجميع بِسرعة أكبر”.

وأضاف أن هذا ينطبق بشكل متساوٍ على السيارات المتصلة، وكذلك الروبوتات المتصلة في المنزل أو الروبوتات المُساعدة الشخصية التي تُشارك بياناتها. أشار كوفنر مُمازحًا إلى أن هذا يشبه أن تُأخذ كل الخبرة الوالدية التي مررت بها مع طفلك الأول وتُطبّق فوريًا على طفلك التالي، كأنها اختصار لتخطي سنوات العُسر التي يُمر بها الطفل. يقول إن هذا عنصر مُهم في اتجاه زيادة ما يمكن للروبوتات أن تُحققه إلى مستوى يُقدم قيمة حقيقية للناس.

أين ينتهي مُشاركة البيانات؟

العنصر المُهم في رؤية كوفنر لِـ الروبوتات السحابية هو مُشاركة البيانات، لكن ماذا عن مُشاركة هذه البيانات خارج حدود أي شركة أو شركة مصنعة لِـ الأجهزة؟ سألتُه بشكل مُباشر عن رأيه فيما إذا كان على شركات تصنيع السيارات، على سبيل المثال، أن تكون أكثر انفتاحًا على مُشاركة البيانات مع بعضها البعض في ضوء مُبادئ القيادة ذاتية القيادة الجديدة من NHTSA ، التي تُؤيد التحرك في هذا الاتجاه.

أجاب كوفنر: “إذا كنت تفكر في ما إذا كان بوسعنا تحسين الحركة و تحسين الأمان من خلال مُشاركة البيانات، فإن على جميع شركات تصنيع الأجهزة المشاركة بالتأكيد”. “هناك بعض الأمور الخاصة بِـ الميزة التنافسية، لكن أعتقد أن هدف NHTSA هو ‘أنظر، هذه التكنولوجيا بدأت في التطور، و تبدو قريبة من الظهور، كيف يمكننا تحقيق ذلك بِشكل أسرع و آمن، و هل يمكن تسهيل ذلك من خلال مُشاركة البيانات؟ ’ و أعتقد أن الإجابة هي على الأرجح نعم”.

مرجع