DeepMind
شرحت DeepMind، وهي شركة تابعة لـ Google ، في ورقة بحثية جديدة نشرت في مجلة Nature ، نهجًا جديدًا للتعلم الآلي يستخدم شيئًا يسمى الحاسوب العصبي القابل للتفاضل. لا يُعد هذا الكمبيوتر الجديد قطعة مادية من الأجهزة ، بل هو تقنية لتنظيم المعلومات ثم تطبيق هذه المعرفة السابقة على مشكلات فريدة. تدمج تقنية Dيب مايند مفاهيم الذاكرة مع الشبكات العصبية التقليدية أكثر باستخدام “وحدة تحكم”. تخزن وحدة التحكم المعلومات إما عن طريق تخزينها في موقع جديد أو الكتابة فوق موقع مشغول مسبقًا. خلال هذه العملية ، يتم إنشاء ارتباط بين المعلومات من خلال مخطط زمني لوقت كتابة البيانات الجديدة.
تستخدم وحدة التحكم نفس التسلسل الزمني بالإضافة إلى المحتوى الفعلي لما تم حفظه لاسترداد المعلومات. يُثبت الإطار الذي تم إنشاؤه أنه قابل للملاحة وفعال في استخلاص الأفكار من هياكل البيانات البيانية. تُعد هياكل البيانات هذه تمثيلات معقدة للبيانات تُستخدم بشكل شائع لتمثيل أشياء مثل تفضيلات شراء العملاء ومعلومات التنقل بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS). اختبرت Dيب مايند الحاسوب العصبي القابل للتفاضل على مترو أنفاق لندن وكانت ناجحة في إنشاء مسارات من البيانات المنظمة. وفقًا للشركة ، ستكون الخطوة التالية في التطوير هي تجربة الخوارزميات الجديدة على مجموعات بيانات أكبر.
