التعلم العميق
طورت جوجل شبكة عصبية متخصصة جديدة تتيح للمستخدمين دمج أساليب مختلفة للرسم وإنشاء لوحات فنية جديدة بتقنية الباستيش في الوقت الفعلي.
يمكن لهذه الشبكة دمج أساليب فنانين مثل مونه ودوري وبيكاسو، مما ينتج عنه صور جديدة مع مزيج فريد من سماتهم المميزة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء صورة لقطتك بأسلوب فان جوخ.
اعتمدت الأنظمة السابقة لـ “نقل الأنماط” على الشبكات العصبية المدربة على قواعد بيانات ضخمة لأعمال فنان واحد أو حللت عملاً فنياً واحداً بالكامل. ومع ذلك، تتطلب هذه الأنظمة حسابات معقدة لترجمة صورة جديدة بأسلوب، على سبيل المثال، كلود مونه.
أحدث عمل من جوجل برين يبسط نقل الأنماط بشكل كبير. يسمح هذا النظام ليس فقط بتعديل الصور في الوقت الفعلي بأسلوب مختلف، بل أيضًا بدمج العديد من الأساليب في وقت واحد.
بدلاً من إعادة إنشاء الصورة الهدف (قطتك) بشكل متكرر حتى تشبه الصورة المصدر (اللوحة)، يتبع هذا النظام الجديد نهجًا أكثر تقدمًا. بدلاً من تعلم مظهر لوحة معينة، تتعلم شبكة نقل الأنماط الجديدة الأسلوب المشترك بين لوحات متعددة لنفس الفنان. يحلل النظام العديد من لوحات مونه وآثارها على أمثلة متعددة لتحديد أوجه التشابه الأساسية. يمكن أن تشمل هذه أوجه التشابه لوحة الألوان المحددة، وأسلوب ضربات الفرشاة، وغيرها من العناصر.
قد تعتقد أن هذه الميزة موجودة بالفعل على هاتفك. تقدم تطبيقات مثل Prisma وغيرها تأثيرًا مشابهًا. ومع ذلك، تستخدم هذه التطبيقات شبكات متخصصة منفصلة لكل أسلوب فني. تقوم بتحديد الأسلوب الذي تريده، وتقوم خوادم التطبيق بإجراء الحسابات على نظام فان جوخ وتخرج النتيجة. في هذه الحالة، يتم التعامل مع كل شيء بواسطة شبكة عصبية واحدة فائقة الكفاءة تتعرف على عشرات الأساليب وتدمجها بناءً على ميزات المستوى الأدنى.
يمكن لهذا التقدم أن يؤثر بشكل كبير على مجالي الفن والإبداع.
