یادگیری عمیق: ابزاری برای خلق پاستیک‌های هنری با ترکیب سبک‌های مختلف
یادگیری عمیق: ابزاری برای خلق پاستیک‌های هنری با ترکیب سبک‌های مختلف
گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی تخصصی جدید، امکان ترکیب سبک‌های مختلف نقاشی و ایجاد پاستیک‌های جدید را در زمان واقعی برای شما فراهم کرده است. این شبکه می‌تواند با ترکیب سبک‌های مختلف هنرمندان مانند مونه، دور و پیکاسو، تصاویر جدیدی را با ترکیبی از ویژگی‌های آنها ایجاد کند.

یادگیری عمیق

گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی تخصصی جدید، امکان ترکیب سبک‌های مختلف نقاشی و ایجاد پاستیک‌های جدید را در زمان واقعی برای شما فراهم کرده است.

این شبکه می‌تواند با ترکیب سبک‌های مختلف هنرمندان مانند مونه، دور و پیکاسو، تصاویر جدیدی را با ترکیبی از ویژگی‌های آنها ایجاد کند. به عنوان مثال، شما می‌توانید تصویری از گربه خود را در سبک ون گوگ نقاشی کنید.

سیستم‌های قبلی برای انتقال سبک، از شبکه‌های عصبی که بر روی پایگاه‌های داده بزرگی از آثار یک هنرمند آموزش دیده‌اند یا یک اثر هنری را به طور کامل مورد تجزیه و تحلیل قرار داده‌اند، استفاده می‌کردند. اما این سیستم‌ها محاسبات پیچیده‌ای را برای تفسیر یک تصویر جدید در سبک مثلا کلود مونه به کار می‌بردند.

با این حال، جدیدترین کار Google Brain، انتقال سبک را تقریباً آسان می‌کند. این سیستم نه تنها به شما امکان می‌دهد تا تصاویر را در زمان واقعی در سبک‌های مختلف ویرایش کنید، بلکه می‌توانید چندین سبک را به طور همزمان با هم ترکیب کنید.

به جای اینکه شبکه عصبی به طور مکرر تصویر هدف (گربه شما) را تا زمان شباهت به تصویر منبع (نقاشی) بازسازی کند، این سیستم جدید به سطحی بالاتر می‌رود. به جای یادگیری ظاهر یک نقاشی خاص، شبکه انتقال سبک جدید، سبکی که در نقاشی‌های مختلف یک هنرمند مشترک است را یاد می‌گیرد. به عنوان مثال، این سیستم با بررسی چندین نقاشی از مونه و تأثیرات آنها بر چندین نمونه، شباهت‌های اساسی را شناسایی می‌کند. این شباهت‌ها می‌توانند شامل پالت رنگی خاص، سبک قلم مو و موارد مشابه باشد.

تصویری از یک پاستیک که با ترکیب سبک‌های مختلف هنرمندان مانند مونه، دور و پیکاسو ایجاد شده است.

ممکن است فکر کنید که این ویژگی قبلاً در تلفن همراه شما وجود دارد. برنامه‌هایی مانند Prisma و سایر برنامه‌های مشابه، افکتی مشابه ایجاد می‌کنند. اما تفاوت اینجاست که این برنامه‌ها از یک شبکه تخصصی جداگانه برای هر سبک هنری استفاده می‌کنند. شما سبک مورد نظر را انتخاب می‌کنید، سرورهای برنامه محاسبات را روی سیستم ون گوگ انجام می‌دهند و نتیجه را به شما نشان می‌دهند. در این مورد، همه چیز توسط یک شبکه عصبی فوق‌العاده کارآمد انجام می‌شود که ده‌ها سبک را بر اساس ویژگی‌های سطح پایین‌تر می‌شناسد و می‌تواند با هم ترکیب کند.

این پیشرفت می‌تواند به طور قابل توجهی در زمینه هنری و خلاقیت به کار گرفته شود.

منبع خبر

  • نویسنده : حامد غلامی
  • منبع خبر : TechCrunch