Immuta: Платформа управления данными для машинного обучения
Immuta, компания, которая недавно получила $8 млн финансирования серии A, представила вторую версию своей платформы управления данными для научных исследований. Появление демократизированного машинного обучения создает новые риски для предприятий, поскольку многочисленные сотрудники манипулируют наборами данных и моделями без надзора. Платформа Immuta помогает компаниям поддерживать понимание того, как цифровые активы используются и совместно используются в организации.
Полностью Dockerized платформа Immuta напоминает “Google Docs” для специалистов по науке о данных. Менеджеры могут эффективно отслеживать изменения, определять разрешения и настраивать параметры совместного использования, а также более сложные функции аудита, чтобы обеспечить соблюдение конфиденциальности и правильную реализацию. Последняя версия добавляет “Проекты” на платформу. Это позволяет осуществлять точное управление данными для конкретных задач, объединяя множество людей и источников данных.
Главная страница проектов
Один проект
Выбор цели для данного проекта
Маттео Карролл, генеральный директор Immuta, пояснил в интервью, что компания стремится обеспечить прозрачность и подотчетность. Целевой клиентской базой для них являются компании, которые находятся в процессе внедрения машинного обучения. Это не относится к компаниям, у которых нет технологий, или тем, у кого есть своя собственная внутренняя полнофункциональная инфраструктура машинного обучения, например, Facebook и Google.
Этот стартап, основанный в 2014 году в Колледж-Парке, штат Мэриленд, вырос до 24 сотрудников. Среди его первых клиентов в частном секторе – General Electric и Orange. Immuta также предоставляет услуги государственным клиентам, включая правительство США.
Стартапы по управлению данными пользуются растущей популярностью из-за недавних изменений в Общем регламенте о защите данных ЕС (GDPR). Данные становятся менее свободными, и от компаний все больше ожидают, что они будут ограничивать их использование определенными целями. Решение Immuta решает эту важную потребность, предоставляя компаниям способ обеспечить соответствие данных.
Пользователи Immuta теперь могут воспользоваться виртуальным слоем Hadoop Distributed File System (HDFS) для распределенной пакетной обработки без ущерба для контроля. Будущие версии Immuta будут адаптироваться к постоянно меняющимся политике и нормативным актам, вводя новые функции для дальнейшей автоматизации управления данными.
