داتابريكس
داتابريكس، شرکت پشت پروژه محبوب متن باز آپاچی اسپارک، مجموعه ای از ابزارها و خدمات جدید را ارائه کرده است که برای ساده سازی فرآیند علم داده برای توسعه دهندگان طراحی شده است. این ویژگی های جدید که در کنفرانس اسپارک سامیتی معرفی شدند، تعهد داتابريكس به ارتقای تجربه توسعه دهندگان و دسترسی پذیری بیشتر به دستکاری داده ها را نشان می دهد.
اسپارك سرورلس: این پلتفرم نیاز توسعه دهندگان را به مدیریت خوشه ها برطرف می کند و به آنها اجازه می دهد تا روی وظایف علم داده خود تمرکز کنند. علی قوچ، مدیر عامل داتابريكس، توضیح داد که رویکرد سرورلس به ویژه برای برنامه های علم داده به دلیل ماهیت حالت دار آنها چالش برانگیز است، اما این شرکت موفق به غلبه بر این چالش ها شده است.
پایپ لاین های یادگیری عمیق: این کتابخانه متن باز، پل ارتباطی بین فریم ورک های یادگیری عمیق مانند TensorFlow و آپاچی اسپارک است. به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به راحتی مدل های یادگیری عمیق را با اسپارک ادغام کنند و از محاسبات توزیع شده و گردش کارهای ساده شده بهره مند شوند.
جریان های ساخت یافته: داتابريكس همچنین نسخه ای از API جریان های ساخت یافته خود را منتشر کرده است که پردازش جریان های داده های متوالی را تسهیل می کند. این شرکت تأکید کرد که به حداقل رساندن تأخیر در طول توسعه جریان های ساخت یافته، یک اولویت اصلی بوده است و منجر به مزایای هزینه و سرعت برای کاربرانی می شود که با وظایف مانند تشخیص ناهنجاری روبرو هستند.
این اعلامیه ها، جایگاه داتابريكس را به عنوان یک رهبر در فضای علم داده، با ارائه ابزارهای قدرتمند برای مدیریت داده، ساخت مدل های هوشمند و ساده سازی گردش کارها، بیشتر تقویت می کند.
