Nvidia инвестирует в китайский стартап по производству автономных грузовиков TuSimple

Nvidia, производитель графических процессоров, сегодня объявила об инвестировании в TuSimple, китайский стартап, специализирующийся на автономных грузовиках.

حامد غلامی
Disclosure: This website may contain affiliate links, which means I may earn a commission if you click on the link and make a purchase. I only recommend products or services that I personally use and believe will add value to my readers. Your support is appreciated!

Nvidia инвестирует в китайский стартап по производству автономных грузовиков TuSimple

Nvidia, производитель графических процессоров, сегодня объявила об инвестировании в TuSimple, китайский стартап, специализирующийся на автономных грузовиках. Nvidia инвестирует в раунд финансирования на сумму 20 миллионов долларов, который возглавляет Sina, китайский гигант по обработке платежей, стоящий за Weibo, а также предоставляет TuSimple технологии Nvidia для питания своей платформы автономного вождения, включая графические процессоры NVIDIA, автономный компьютер Drive PX 2, Jetson TX2 и многое другое.

TuSimple уже провела испытательный заезд SAE Level 4 (истинное автономное вождение) между Сан-Диего, Калифорния, и Юмой, Аризона. Это произошло в июне, по маршруту длиной 200 миль, и использовались в основном данные камер для навигации по трассе. У стартапа есть научно-исследовательские и опытно-конструкторские подразделения в Пекине и Сан-Диего, в компании работает более 100 сотрудников.

Технологии, используемые TuSimple, включают обширное картографирование HD маршрутов, а также три радара миллиметрового диапазона, помимо данных камер с восьми камер и последующей обработки компьютерного зрения. TuSimple заявляет, что может добиться точности “сантиметровой” позиционирования грузовика, даже при движении по туннелю, а его встроенный машинное обучение, принимающее решения, обеспечивает безопасную навигацию по маршруту.

Nvidia سرمایه گذاری در TuSimple

- تبلیغات-
Ad imageAd image

Компания также разрабатывает инструмент для идентификации автомобилей с помощью своего программного обеспечения для распознавания изображений. Они отмечают, что, как только он станет доступен, он сможет идентифицировать марку и модель автомобиля с точностью 97% по фотографиям автомобилей, загруженным на их сайт.

ссылка

Share This Article
Комментариев нет

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *