تعلم الآلة
مايكروسوفت، مثل العديد من منافسيها، قد انخرطت بشكل كامل في تعلم الآلة. يتم عرض هذا التركيز بشكل كامل في مؤتمر Ignite للشركة، حيث أعلنت الشركة اليوم عن عدد من الأدوات الجديدة للمطورين الذين يرغبون في بناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة والمستخدمين الذين يرغبون ببساطة في استخدام هذه النماذج الموجودة مسبقًا – إما من فرقهم الخاصة أو من مايكروسوفت.
للمطورين، أطلقت الشركة اليوم ثلاث أدوات رئيسية جديدة: خدمة Azure Machine Learning Experimentation، و Azure Machine Learning Workbench، وخدمة Azure Machine Learning Model Management. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت مايكروسوفت أيضًا مجموعة جديدة من الأدوات للمطورين الذين يرغبون في استخدام IDE Visual Studio Code لبناء نماذج باستخدام CNTK و TensorFlow و Theano و Keras و Caffe2. ولغير المطورين، تقدم مايكروسوفت أيضًا نماذج تعلم الآلة القائمة على Azure لمستخدمي Excel، الذين سيتمكنون الآن من استدعاء وظائف الذكاء الاصطناعي التي أنشأها علماء بيانات شركتهم مباشرةً من جداول بياناتهم.
تركز خدمة Experimentation بشكل كامل على مساعدة المطورين على تدريب ونشر تجارب تعلم الآلة بسرعة. تدعم الخدمة جميع إطارات العمل مفتوحة المصدر المعتادة (PyTorch و Caffe2 و TensorFlow و Cahiner وإطار عمل CNTK الخاص بمايكروسوفت) ويمكنها التوسع من أجهزة محلية إلى مئات وحدات معالجة الرسومات في السحابة (بفضل استخدام حاويات Docker وخدمة Azure Batch AI Training). تدعم الأدوات أيضًا Apache Spark على مجموعات Azure HDInsight. تتبع الخدمة جميع النماذج والتكوينات والبيانات (باستخدام مخازن Git) لتوفير نسخ كاملة للمطورين لتجاربهم.
Machine Learning Workbench هو عميل سطح مكتب لنظامي التشغيل Windows و Mac (ونعم، في هذا العالم الجديد، لم تعد تطبيقات Mac من مايكروسوفت صفقة كبيرة) ، والذي يُفترض أن يكون، حسب كلمات مايكروسوفت، “لوحة التحكم لحياتك الدورية التنموية وطريقة رائعة للبدء في استخدام تعلم الآلة.” يتميز بدمج مع Jupyter Notebooks و IDEs مثل Visual Studio Code و PyCharm ويسمح للمطورين ببناء نماذج في Python و PySpak و Scala. كما لاحظ جوزيف سيروش من مايكروسوفت في إعلان اليوم، فإن أكثر ميزة مثيرة للاهتمام هنا هي ربما قدرة الأداة على تحويل بياناتك تلقائيًا بحيث يمكن لخوارزميات تعلم الآلة العمل معها.
مثل خدمة Experimentation، تستخدم خدمة Model Management الجديدة حاويات Docker لمساعدة المطورين وعلماء البيانات على نشر وإدارة نماذجهم في أي مكان تقريبًا يمكن أن تعمل فيه حاوية Docker (بما في ذلك خدمة Azure Container Service القائمة على Kubernetes الخاصة بمايكروسوفت).
الرسالة الرئيسية من هذه الإعلانات هي أن مايكروسوفت تواصل توسيع صندوق أدواتها للمطورين الذين يرغبون في بناء تطبيقات تعتمد على تعلم الآلة – لكل من عملائها الداخليين والخارجيين. من الجيد بشكل خاص أن نرى هنا أن هذه الأدوات تدعم مجموعة واسعة من إطارات العمل غير التابعة لمايكروسوفت. قبل بضع سنوات، ربما لم يكن هذا هو نهج الشركة، لكن لكل واحد من هذه الإطارات مزايا وعيوب خاصة به ، ولحسن الحظ فهمت مايكروسوفت أن تركيزها لا يجب أن يكون على استبعاد بعض إطارات العمل ، بل على تقديم منصة تدعم جميعها. لا يكمن المال هنا في تقديم إطارات عمل مفتوحة المصدر، بعد كل شيء، بل في تقديم خدمات السحابة التي يرغب المطورون في استخدامها لتدريب ونشر وإدارة هذه الإطارات.
