خبرنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی
تیم پشت CrunchLetter، یک پروژه که در هکاتون TechCrunch Disrupt SF توسعه داده شده است، یک سیستم هوش مصنوعی را ایجاد کرده است که قادر به خودکار کردن ایجاد خلاصه‌های اخبار سرمایه‌گذاری خطرپذیر است. با استفاده از Tensor Flow گوگل، CrunchLetter از یادگیری ماشین بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل داده‌های CrunchBase و مقالاتی از نشریات برجسته VC استفاده می کند. این امر به سیستم اجازه می‌دهد تا خلاصه‌های اولیه‌ای از دورهای تامین مالی، شامل مبلغ جمع‌آوری شده، VC های شرکت‌کننده و جزئیات مربوط به محصولات یا خدمات شرکت‌های سرمایه‌گذاری شده، ایجاد کند.
پتانسیل این پروژه در توانایی تعمیم آن نهفته است، فراتر از تجزیه و تحلیل ساده اطلاعات به سمت تولید تحلیل‌هایی با مدل‌های کلمه و کاراکتر تایید شده. خالقین آن آینده‌ای را تصور می‌کنند که هوش مصنوعی قادر به تولید خلاصه‌های دورهای تامین مالی طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشد که شامل تحلیل رقبای بازار است.
تیم آنها با استفاده از API های TechCrunch و WordPress و پردازش بیش از 15000 مقاله در هکاتون، چارچوب خود را آموزش داده است. در حالی که سیستم فعلی هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد، خالقین معتقدند که با گذشت زمان، داده‌های بیشتر و شبکه‌های عصبی بازگشتی اضافی برای آموزش مدل‌های نمایش کلمه و موضوع، CrunchLetter می‌تواند به ابزاری پیچیده برای خودکار کردن گزارش‌های خبری VC تبدیل شود.
