الصحافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الفريق خلف CrunchLetter، وهو مشروع مُطور في هکاتون TechCrunch Disrupt SF ، قد ابتكر نظامًا للذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة إنشاء ملخصات أخبار رأس المال المُغامر. باستخدام Tensor Flow من جوجل، يُستفيد CrunchLetter من التعلم الآلي غير المُشرف لتحليل بيانات CrunchBase والمقالات من منشورات VC البارزة. يُتيح ذلك للنظام إنشاء ملخصات أولية لدورات التمويل، بما في ذلك المبلغ المُجمع و VCs المُشاركة و تفاصيل حول منتجات أو خدمات الشركات المُموّلة.
تكمن إمكانية هذا المشروع في قدرته على التعميم، فأنه يذهب أبعد من تحليل المعلومات البسيط إلى توليد تحليلات مع نماذج كلمات وشخصيات مُختبرة. يتصور المُنشئون مستقبلًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد ملخصات أطول وأكثر تعقيدًا لدورات التأمين التي تُدمج تحليل المنافسين في السوق.
درّب الفريق إطاره باستخدام API لـ TechCrunch و WordPress ، معالجة أكثر من ۱۵۰۰۰ مقالة خلال الهکاتون. في حين أن النظام الحالي لا يزال في مراحله الأولية، يُؤمن المُنشئون بأنه مع مرور الوقت و توافر بيانات أكثر و شبكات عصبية متكررة إضافية لتدريب نماذج تمثيل الكلمات و المواضيع، يمكن لـ CrunchLetter أن يتحول إلى أداة متطورة لأتمتة تقارير أخبار VC.
