هوش مصنوعی
مطالعات جدید نشان می‌دهد که شرکت‌های بزرگ در زمینه هوش مصنوعی به جای افزایش سرمایه گذاری در تحقیقات پایه، بیشتر به توسعه آن تمرکز می‌کنند. این در حالی است که دانشگاه‌ها همچنان نقش اصلی را در پیشبرد تحقیقات ایفا می‌کنند.
پروژه “قو طلایی” تلاش جدیدی است که توسط دانشکده بازرگانی فوکو در دانشگاه دوک برای برجسته کردن این تغییر الگو با استفاده از آمار مربوط به ثبت اختراع و خروجی تحقیقات، به همراه داده‌های کمی سازی شده در مورد چگونگی کاربرد تحقیقات، چه در داخل شرکت‌ها و چه در اکوسیستم گسترده‌تر، انجام شده است. به عنوان مثال، می‌توان مشاهده کرد که خروجی ثبت اختراع IBM به طور مداوم افزایش یافته است، در حالی که انتشارات مربوط به کارمندان آن در حدود سال ۱۹۹۲ به اوج خود رسیده و سپس کاهش یافته است.
با این حال، در حالی که همه این داده‌ها نشان دهنده کاهش تحقیقات شرکت‌ها است، اما این موضوع به معنای کاهش نوآوری در شرکت‌ها نیست. بلکه کانال‌های جدیدی برای تسهیل انتشار تحقیقات در حال ایجاد هستند. استارت‌آپ‌ها به طور فزاینده‌ای به عنوان وسیله‌ای برای تجاری‌سازی تحقیقات و انتقال آن به شرکت‌های بزرگ عمل می‌کنند. به طور کلی، استارت‌آپ‌ها سهم بسیار کمی در تحقیقات دارند، اما آنها به قابل قبول‌تر شدن تکنولوژی‌های جدید کمک می‌کنند.
متاسفانه، به نظر می‌رسد که ستون فقرات نوآوری دانشگاهی در معرض حملات منافع سیاسی قرار دارد. تحقیقات به شدت توسط دولت فدرال یارانه داده می‌شود. و در حالی که سازمان‌های خیریه خصوصی مانند بنیاد گیتس و ابتکار چان زوکربرگ به پر کردن این خلا کمک کرده‌اند، اما این گروه‌ها فقط می‌توانند کارهای محدودی انجام دهند.
یکی از شاخه‌های خوش‌شانس تحقیقات که کمتر تحت تاثیر قرار گرفته است، هوش مصنوعی است. تملک گروه‌های تحقیقاتی عظیم، مانند خرید ۵۰۰ میلیون دلاری گوگل از DeepMind، نشان دهنده تمایل این صنعت برای انجام تحقیقات بیشتر در زمینه هوش مصنوعی به طور داخلی است.
این اشتیاق شرکت‌ها را وادار کرده است که منافع محققان را در نظر بگیرند و گروه‌های تحقیقاتی را به حد ممکن از منافع تجاری شرکت جدا کنند. آشیش آرورا، استاد دانشگاه دوک که هدایت این تحقیق را بر عهده دارد، در مصاحبه‌ای به من گفت: “همه باید ظرفیت هوش مصنوعی را داشته باشند. دانشگاه‌ها محققان هوش مصنوعی به اندازه کافی تولید نکرده‌اند، بنابراین شرکت‌ها باید به طور داخلی سرمایه گذاری کنند.”
اما در حالی که این تحقیقات به شرکت‌هایی مانند فیس بوک، مایکروسافت و گوگل کمک کرده است تا پیشرفت‌های عظیمی در هوش مصنوعی به دست آورند، این فرمول جهانی برای نوآوری شرکتی نیست. مدیران اغلب در کشیدن خطوط واضح بین تحقیق و توسعه موفق نیستند، و این امر ساخت تحقیقات مستقل و ارزشمند در طول مدت طولانی را دشوار می‌کند.
یکی از معایب بزرگ پروژه “قو طلایی” این است که فقط اطلاعات جمع آوری شده بین سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۰۶ را در نظر می‌گیرد. در آن دوره زمان صدها میلیارد دلار ارزش بازار ایجاد شده است، و این محدودیت را برای کاربرد موضوع در زمان حال ایجاد می‌کند. بنیاد ملی علوم در حمایت از این پروژه نقش مهمی ایفا کرده است. آرورا به من گفت که او برای ادامه تحقیقات و پر کردن سال‌های گمشده به زودی درخواست کمک مالی کرده است.
