Снижают ли крупные компании инвестиции в исследование ИИ?
Новое исследование показывает, что крупные компании все чаще сосредотачиваются на разработке ИИ, а не на инвестировании в фундаментальные исследования. В то время как университеты продолжают играть ключевую роль в продвижении исследований, корпорации тратят больше средств на разработку в сфере НИОКР.
Проект «Золотой гусь», новая инициатива по визуализации данных из Школы бизнеса Фукуа при Университете Дьюка, пытается выделить этот сдвиг парадигмы с помощью статистики по патентам и выходу исследований, а также данных, количественно определяющих, как исследования применяются как внутри компаний, так и в более широкой экосистеме. Например, можно увидеть, как выход патентов IBM постоянно рос, в то время как публикации, включающие сотрудников, достигли пика, а затем снизились примерно в 1992 году.
Однако, хотя все эти данные подчеркивают снижение корпоративных исследований, они не указывают на то, что корпорации становятся менее инновационными. Вместо этого открываются новые каналы для облегчения распространения исследований. Стартапы все чаще выступают в качестве транспортных средств для коммерциализации исследований и переноса их в стареющие корпорации. В целом стартапы вносят очень небольшой вклад в исследования, но они помогают сделать новые технологии более приемлемыми.
К сожалению, все чаще кажется, что университетский оплот инноваций находится под угрозой со стороны политических интересов. Исследования в значительной степени субсидируются федеральным правительством. И в то время как частные благотворительные организации, такие как Фонд Гейтса и Инициатива Чан Цукерберга, помогли заполнить этот пробел, эти группы могут сделать только столько.
Одной из удачных областей исследований, которая подверглась меньшему воздействию, является искусственный интеллект. Масштабные приобретения исследовательских групп, такие как покупка DeepMind компанией Google за 500 миллионов долларов, свидетельствуют о желании отрасли проводить больше исследований в области ИИ внутри компании. Этот жажда вынудил корпорации учитывать интересы исследователей – изолировать исследовательские группы как можно больше от интересов компании, ориентированных на прибыль.
«У каждого должна быть возможность использовать ИИ», – сказал мне в интервью Ашиш Арора, профессор Дьюка, возглавляющий исследование. «Университеты не выпускают достаточно исследователей ИИ, поэтому компаниям приходится инвестировать внутри себя».
Но, хотя эти исследования помогли таким компаниям, как Facebook, Microsoft и Google, сделать огромные успехи в области ИИ, это не универсальная формула для корпоративных инноваций. Руководители часто сталкиваются с трудностями в проведении четких различий между исследованиями и разработкой, что затрудняет проведение независимых и ценных исследований в долгосрочной перспективе.
Один из главных недостатков проекта «Золотой гусь» заключается в том, что он учитывает только данные, собранные с 1980 по 2006 год. За это время было создано сотни миллиардов долларов рыночной стоимости, что ограничивает современную применимость работы. Национальная научная фондовая организация сыграла ключевую роль в поддержке проекта визуализации данных. Арора сказал мне, что он подал грант для продолжения исследований и заполнения недостающих лет как можно скорее.
