Система Распознавание лиц отслеживает реакции зрителей: новая эра анализа аудитории?
Исследовательский проект, представленный на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов на Гавайях, демонстрирует новый метод отслеживания выражений лица в реальном времени. Эта технология, разработанная Caltech и Disney Research, использует нейронную сеть, обученную на огромном наборе данных о реакциях аудитории, чтобы предсказывать, как зрители будут реагировать на конкретные сцены.
Система использует факторизованный вариационный автокодировщик, сложный алгоритм, который превосходит другие в распознавании сложных паттернов в движении, таких как человеческие лица. Исследователи собрали данные от сотен зрителей, смотревших фильмы Disney, зафиксировав их выражения лица с помощью инфракрасных камер высокой четкости. Эти данные, включающие более 16 миллионов точек данных, затем были переданы в нейронную сеть для обучения.
Результаты демонстрируют способность системы точно предсказывать смех и улыбки в реальном времени после начального периода «разогрева» продолжительностью около 10 минут. Хотя в настоящее время технология сосредоточена на анализе положительных эмоций, она обладает потенциалом для отслеживания других выражений и даже предсказания реакций аудитории на конкретные сюжетные повороты.
Эта технология может оказать глубокое влияние на киноиндустрию, предоставив кинематографистам ценную информацию о вовлеченности аудитории и потенциально влияя на будущие решения о производстве. Однако она также поднимает вопросы о конфиденциальности и этических соображениях, связанных с использованием технологии распознавания лиц.
