التعرف على الوجه
يُظهر مشروع بحثي قدم في مؤتمر IEEE للرؤية الحاسوبية وتعلم الأنماط في هاواي طريقة جديدة لتتبع تعبيرات الوجه في الوقت الفعلي. تستخدم هذه التقنية، التي طورتها Caltech وأبحاث ديزني، شبكة عصبية تم تدريبها على مجموعة بيانات ضخمة من ردود أفعال الجمهور للتنبؤ بكيفية استجابة المشاهدين لمشاهد محددة.
يستخدم النظام مشفرًا تباينياً متحللاً، وهي خوارزمية متطورة تتفوق في التعرف على الأنماط المعقدة في الحركة، مثل وجوه البشر. جمع الباحثون البيانات من مئات رواد السينما الذين يشاهدون أفلام ديزني، وصوروا تعبيرات وجوههم باستخدام كاميرات الأشعة تحت الحمراء عالية الدقة. ثم تم تغذية هذه البيانات، التي تشمل أكثر من 16 مليون نقطة بيانات، إلى الشبكة العصبية للتدريب.
تُظهر النتائج قدرة النظام على التنبؤ بدقة بالضحك والابتسام في الوقت الفعلي بعد فترة احماء أولية مدتها 10 دقائق تقريبًا. بينما تركز هذه التكنولوجيا حاليًا على تحليل المشاعر الإيجابية، إلا أنها تتمتع بإمكانية تتبع تعبيرات أخرى، وحتى التنبؤ بردود أفعال الجمهور على نقاط مؤامرة محددة.
يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا تأثير عميق على صناعة الأفلام، حيث تُقدم لصناع الأفلام رؤى لا تقدر بثمن حول ارتباط الجمهور، وقد تؤثر على قرارات الإنتاج المستقبلية. ومع ذلك، فإنها تثير أيضًا أسئلة حول الخصوصية والمخاوف الأخلاقية المتعلقة باستخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه.
