ردیابی کشتی‌ها
Spire Global یک ارائه دهنده تجزیه و تحلیل داده است که از اطلاعات ارائه شده توسط مجموعه ای از ماهواره های نانو در مدار برای ردیابی کشتی ها در دریاهای آزاد استفاده می کند – خدمتی که برای شرکت های حمل و نقل دریایی و سایر مشتریان ارزشمند است. اکنون، با توجه به پیشرفت های کلی در فناوری های فضایی و زمینی که Spire برای جمع آوری داده های خود از آن ها استفاده می کند، دو محصول جدید به ابزارهای توسعه دهنده گرا خود اضافه می کند که ردیابی کشتی ها در دریا را حتی ساده تر می کند. Spire با ساده سازی فرآیند کار با اطلاعات موجود در پایگاه داده ها در مورد کشتی های موجود در دریا، به کسب و کارها کمک می‌کند تا تصمیمات مناسبی در مورد نحوه عملکرد خود اتخاذ کنند. مکان یابی کشتی، مقصد و جهت حرکت می تواند تأثیر بزرگی در نحوه برنامه ریزی عملیات روزانه شرکت های لجستیک و حمل و نقل و همچنین نحوه مدیریت کسب و کارهای وابسته به صنایع، از جمله بنادر، داشته باشد.
Spire دو محصول جدید به ارائه خود اضافه می کند که شامل Sense Vessels است که با استفاده از یک API منفرد، می تواند اطلاعات به روز درباره هر یک از حدود 300 هزار کشتی موجود در اقیانوس در هر زمان را ارائه دهد. یکی دیگر از محصولات جدید به نام Predict با استفاده از یادگیری ماشین به پیش بینی مکان قرار گیری کشتی ها در آینده کمک می کند که بر اساس یک سری ورودی از جمله مسیر فعلی، وضعیت هوا و اطلاعات معروف بارنامه است. این شرکت می گوید که می تواند این ویژگی های جدید را به لطف پیشرفت هایی در نحوه استفاده از ایستگاه های نظارت زمینی که می تواند به آن ها دسترسی پیدا کند، ماهواره های جدیدی که به صورت مجموعه ای اضافه شده اند، و بهبود نرم افزار به نرم افزار فضاپیمای موجود خود در مدار، ارائه دهد.
استراتژی Spire با استفاده از مجموعه ای از ماهواره هایش این است که به دنبال حجم قابل قبول باشد، با به روز رسانی های مستمر که برای بهبود توانایی های خود از طریق نرم افزار ارائه می شود. این کار به لطف رشد فناوری نانو ماهواره ممکن است که راه اندازی چندین ماهواره ارزان را به یک گزینه مناسب در بازاری تبدیل می کند که هنگامی توسط سخت افزار چند میلیون و میلیارد دلاری تسلط داشت. Spire در حال حاضر 40 ماهواره مداری را راه اندازی کرده است و طرح هایی برای اجرای بهبودات بیشتری در شبکه و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق راه اندازی های اضافی، ایستگاه های زمینی بیشتر و بهبودات بیشتر در زمینه یادگیری ماشین در طول چند سال آینده دارد.
