هوش مصنوعی
ردیابی دقیق کشته شدن مرتبط با پلیس، چالش بزرگی بوده است، زیرا مقامات مختلف و سازمان ها روش های جمع آوری داده ها را به طور ناهماهنگ حفظ می کنند. برای حل این مشکل، محققان در دانشگاه ماساچوست آمهرست، یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می تواند اطلاعات مربوط به تیراندازی پلیس را از گزارش های خبری استخراج کند. این سیستم هدف دارد یک پایگاه داده دقیق تر و جامع تر از این حوادث ایجاد کند و به طور بالقوه به روشن شدن یک مسئله پیچیده و حساس کمک کند.
محققان از یک رویکرد یادگیری ماشین استفاده کردند و هوش مصنوعی خود را برای شناسایی مقالات خبری که پلیس یا کشته شدن را ذکر می کنند، آموزش دادند. آنها اطلاعات مربوطه را از این مقالات استخراج کردند، مانند جزئیات مربوط به افراد درگیر و شرایط مربوط به حوادث. این سیستم با استفاده از پایگاه داده Fatal Encounters، مجموعه ای از کشته شدن مرتبط با پلیس که به صورت دستی گردآوری شده است، آموزش داده شده است.
در حالی که این سیستم در حال حاضر دقت 57% در شناسایی تیراندازی پلیس دارد، محققان معتقدند که عملکرد آن با داده ها و آموزش بیشتر می تواند به طور قابل توجهی بهبود یابد. آنها تاکید می کنند که هوش مصنوعی برای جایگزینی نظارت انسانی نیست، بلکه برای کمک به ساده سازی فرآیند جمع آوری اطلاعات حیاتی است.
این پروژه به دلیل پتانسیل آن برای روشن شدن یک جنبه حیاتی از ایمنی عمومی و پاسخگویی، توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. توانایی آن در استخراج اطلاعات از گزارش های خبری می تواند بینش های ارزشمندی را در مورد فراوانی و شرایط کشته شدن مرتبط با پلیس در سراسر کشور ارائه دهد.
