الذكاء الاصطناعي
لقد كان تتبع حالات القتل المتعلقة بالشرطة بدقة تحديًا كبيرًا، حيث تحافظ مختلف السلطات والمنظمات على ممارسات غير متسقة لجمع البيانات. للتغلب على هذا التحدي، طور باحثون في جامعة ماساتشوستس آمهرست نظامًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على استخراج معلومات عن اطلاق النار من قبل الشرطة من تقارير الاخبار. يهدف النظام إلى إنشاء قاعدة بيانات أكثر دقة وشمولا لهذه الأحداث، مما قد يساهم في إلقاء الضوء على مسألة معقدة وحساسة.
استخدم الباحثون نهجًا للتعلم الآلي، ودربوا نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على تحديد مقالات الاخبار التي تذكر الشرطة أو حالات القتل. استخرجوا معلومات ذات صلة من هذه المقالات، مثل تفاصيل حول الأفراد المعنيين وظروف الحوادث. تم تدريب النظام باستخدام قاعدة بيانات Fatal Encounters، وهي مجموعة من حالات القتل المتعلقة بالشرطة تم تجميعها يدويًا.
بينما يبلغ معدل دقة النظام حاليًا 57% في تحديد حالات اطلاق النار من قبل الشرطة، يعتقد الباحثون أن أداءه يمكن تحسينه بشكل كبير باستخدام المزيد من البيانات والتدريب. إنهم يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي ليس مخصصًا لتحل محل الرقابة البشرية، بل لمساعدة تبسيط عملية جمع المعلومات الهامة.
وقد حظي المشروع باهتمام كبير نظرًا لإمكاناته في إلقاء الضوء على جانب أساسي من جوانب السلامة العامة والمساءلة. قد توفر قدرته على استخراج المعلومات من تقارير الاخبار رؤى قيمة حول تواتر وظروف حالات القتل المتعلقة بالشرطة في جميع أنحاء البلاد.
