Журналистика с использованием искусственный интеллект: CrunchLetter в действии
Команда, стоящая за CrunchLetter, проектом, разработанным на хакатоне TechCrunch Disrupt SF, создала систему искусственного интеллекта, способную автоматизировать создание кратких обзоров новостей о венчурном капитале. Используя Tensor Flow от Google, CrunchLetter использует неконтролируемое машинное обучение для анализа данных CrunchBase и статей из ведущих изданий о венчурном капитале. Это позволяет системе генерировать простые резюме раундов финансирования, включая собранную сумму, участвующие VC и информацию о продуктах или услугах финансируемой компании.
Потенциал этого проекта заключается в его способности к обобщению, выходящей за рамки простого анализа информации и переходящей к генерации аналитических материалов с проверенными моделями слов и персонажей. Создатели представляют себе будущее, в котором искусственный интеллект способен генерировать более длинные и сложные обзоры раундов финансирования, включающие в себя анализ конкурентов на рынке.
Команда обучила свою структуру с использованием API TechCrunch и WordPress, обработав более 15 000 статей во время хакатона. Хотя текущая система пока находится на начальном этапе, создатели уверены, что с течением времени, добавлением большего количества данных и дополнительных рекуррентных нейронных сетей для обучения моделей представления слов и тем, CrunchLetter может превратиться в продвинутый инструмент для автоматизации отчетов о новостях о венчурном капитале.
