IBM Watson در معرض انتقاد قرار گرفت

IBM Watson

Jefferies، در گزارشی تحلیلی سرمایه‌گذاری، به شدت از IBM Watson انتقاد کرد. این موسسه اعتقاد دارد که سرمایه‌گذاری IBM در Watson، به سهامداران بازگشت ارزش نخواهد داشت. در سال‌های اخیر، IBM به طور فزاینده‌ای روی Watson به عنوان یکی از واحدهای رشد کلیدی خود متمرکز شده است، واحدی که نماینده ارزش آینده IBM است. در اوایل کار، مزیت رقابتی IBM روابط طولانی مدت آن با شرکت‌های فورتون 500 بود. IBM Watson به طور موثر به عنوان یک مشاور عمل می‌کند که در قراردادهای با ارزش بالا با شرکت‌ها برای پیاده‌سازی تکنولوژی Watson برای موارد تجاری خاص درگیر می‌شود. متاسفانه، IBM در برقراری ارتباط بین نیازهای مشتریان و توانایی‌های تکنولوژیکی خود با چالش روبه‌رو است. Jefferies از یک ممیزی از یک مشارکت بین IBM Watson و MD Anderson به عنوان مطالعه موردی برای مشکلات گسترده‌تر IBM در مقیاس دادن Watson استفاده می‌کند. MD Anderson پس از اتلاف 60 میلیون دلار برای یک پروژه Watson که در نهایت “آماده برای تحقیقات انسانی یا استفاده بالینی نیست” قضاوت شد، ارتباط خود را با IBM قطع کرد. کابوس MD Anderson به تنهایی وجود ندارد. من به طور منظم از بنیانگذاران استارتاپ در فضای AI می‌شنوم که مشتریان خدمات مالی و بیوتکنولوژی آن‌ها تجربیات مشابهی در کار با IBM داشته‌اند. داستان نتیجه هیچ نقص تک تک نیست، بلکه نتیجه بازاریابی بیش از حد، نقص در عمل با یادگیری عمیق و GPU و نیازهای آماده‌سازی داده فراوان است.

اطلاعات ارائه شده در گزارش Jefferies جدید یا انقلابی نیست، اما یک سیگنال قوی است که Wall Street شروع به توجه بیشتری به چالش‌های پیش روی IBM Watson می‌کند. من به قسمت معقولی از تماس‌های درآمد IBM گوش داده‌ام و واضح است که بازار به طور بیش از حد روی رشد کوتاه مدت تمرکز کرده و به پایداری تکنولوژیکی یا استراتژیک طولانی مدت به اندازه کافی توجه نکرده است. به نظر کاملاً منطقی است که IBM در یک بازار AI تقریباً عقیم به سمت CTO ها و مدیران داده جدید با دلهره کافی برای باز کردن چک‌های بانکی، مانند یک راکت از در بیرون آمد. اما واقعیت این است که AI یک سیاهچاله بی‌‌شکل نیست که داده‌های ساختار نیافته را برای تولید بینش مکیده کند. یک خط لوله داده جامد و درک محدوده خاص از مشکل کسب و کار AI در دست وجود دارد. سوار شدن بر موفقیت اولیه در دنیای AI- اول امروز که پلتفرم‌های یادگیری ماشین به سادگی در دسترس هستند و غول‌های تکنولوژی مانند Google و Amazon میلیاردها دلار به اکوسیستم‌های ابری خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، کارساز نیست.

منبع خبر

- تبلیغات-