واطسون آي بي إم
في تقرير بحثي أساسي لاذع ، تنتقد جيفريز واطسون آي بي إم بشدة. تعتقد المجموعة أن استثمار آي بي إم في واطسون سيواجه صعوبة في تحقيق عائد قيمة للمساهمين. في السنوات الأخيرة ، اعتمدت آي بي إم بشكل متزايد على واطسون كواحدة من وحدات النمو الرئيسية – وهي وحدة تمثل قيمة آي بي إم المستقبلية. في الأيام الأولى ، كانت ميزة آي بي إم التنافسية هي علاقاتها الطويلة الأمد مع شركات فورتشن 500. يعمل واطسون آي بي إم بشكل فعال كاستشاري حيث تشارك الشركة في عقود ذات قيمة عالية مع الشركات لتنفيذ تقنية واطسون لحالات عمل محددة. لسوء الحظ ، تواجه آي بي إم صعوبة في سد الفجوة بين احتياجات العملاء وقدراتها التكنولوجية. تستند جيفريز إلى تدقيق لمشاركة بين واطسون آي بي إم و MD Anderson كحالة دراسة لمشاكل آي بي إم الأوسع في توسيع نطاق واطسون. قطعت MD Anderson علاقاتها مع آي بي إم بعد إهدار 60 مليون دولار على مشروع واطسون الذي اعتبر في النهاية ، “غير جاهز للبحث البشري أو الاستخدام السريري”. لا تنفرد كارثة MD Anderson بنفسها. أسمع بانتظام من مؤسسي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن عملائهم في مجال الخدمات المالية والتكنولوجيا الحيوية قد واجهوا تجارب مماثلة في العمل مع آي بي إم.
الرواية ليست نتيجة أي خلل فردي ، بل هي نتيجة للتسويق المبالغ فيه ، ونقص في العمل مع التعلم العميق ووحدات معالجة الرسومات و متطلبات إعداد البيانات المكثفة. بيانات الوظائف التي جمعتها جيفريز باستخدام بيانات Monster.com إذا كانت إعلانات الوظائف مؤشرًا على ذلك ، فإن آي بي إم لا تواكب شركات التكنولوجيا الأخرى في توظيف مطوري التعلم الألي. تبدو الأمور خالية من الحياة بشكل خاص في مجال التعلم العميق ، حيث يبدو توظيف آي بي إم ضعيفًا مقارنة بـ Apple و Amazon – ولنكن واقعيين ، ستبدو الأمور أسوأ بكثير إذا تم إضافة Google و Microsoft و Facebook إلى هذه الجدول. لا تُعد المعلومات المقدمة في تقرير جيفريز جديدة ولا ثورية ، ولكنها إشارة قوية إلى أن وول ستريت بدأت في إيلاء مزيد من الاهتمام لل تحديات التي تواجه واطسون آي بي إم. لقد استمعت إلى حصة معقولة من مكالمات أرباح آي بي إم و من الواضح أن السوق ركز بشكل مفرط على النمو على المدى القريب ولم يولي الكثير من الاهتمام لل استدامة التكنولوجية أو الاستراتيجية على المدى الطويل. يبدو من المنطقي تمامًا أن آي بي إم قد خرجت من الباب مثل صاروخ في سوق ذكاء اصطناعي عقيم تقريبًا ، تبيع إلى مديري التكنولوجيا و مديري البيانات الجدد مع قدر كافٍ من القلق لفتح دفاتر الشيكات. ولكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس ثقبًا أسودًا غير محدود يمتص البيانات غير المهيكلة لإنتاج رؤى. يعتبر خط أنابيب البيانات الصلبة و فهم النطاق المحدد لمشكلة عمل الذكاء الاصطناعي في ال متطلبات ال حد الأدنى. لن يكون التسلق على نجاح المبكر كافيًا في عالم ال ذكاء الاصطناعي الأول اليوم ، حيث تُعد منصات التعلم الألي متوفرة بسهولة ، وتُلقي شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google و Amazon بالمليارات في أنظمة سحابية خاصة بهما.
