ИБМ Ватсон под огнем
В резком отчете по исследованиям инвестиций Jefferies подвергает резкой критике ИБМ Ватсон. Группа считает, что инвестиции ИБМ в Ватсон будут иметь проблемы с возвращением ценности для акционеров. В последние годы ИБМ все больше полагается на Ватсон как на одно из своих ключевых подразделений роста – подразделение, которое служит показателем прогнозирования будущей ценности ИБМ. В первые дни конкурентным преимуществом ИБМ были ее давние отношения с компаниями из списка Fortune 500. ИБМ Ватсон эффективно работает как консалтинговая компания, где компания участвует в контрактах с высокой ценностью с корпорациями для внедрения технологии Ватсон для конкретных бизнес-кейсов. К сожалению, ИБМ испытывает трудности с преодолением разрыва между потребностями клиентов и ее собственными технологическими возможностями. Jefferies приводит в пример аудит партнерства между ИБМ Ватсон и MD Anderson как изучение более широких проблем ИБМ с масштабированием Ватсон. MD Anderson прекратил свои отношения с ИБМ после того, как потратил 60 миллионов долларов на проект Ватсон, который в итоге был признан “не готовым для исследований человека или клинического применения”. Кошмар MD Anderson не является исключением. Я регулярно слышу от основателей стартапов в области ИИ, что их собственные клиенты из сферы финансовых услуг и биотехнологий имели подобный опыт работы с ИБМ.
История не является результатом какого-либо отдельного сбоя, а скорее результатом чрезмерной рекламы, недостатков в работе с глубоким обучением и GPU, а также интенсивных требований к подготовке данных. Данные о вакансиях, собранные Jefferies с помощью данных Monster.com Если публикации вакансий являются каким-либо индикатором, то ИБМ не успевает за другими технологическими компаниями в наборе разработчиков машинного обучения. В области глубокого обучения дела выглядят особенно бесперспективно, где набор персонала ИБМ выглядит анемичным по отношению к Apple и Amazon – и будьте реалистами, дела выглядели бы намного хуже, если бы к этой таблице были добавлены Google, Microsoft и Facebook. Предоставленная в отчете Jefferies информация не является новой или революционной, но это сильный сигнал о том, что Уолл-стрит начинает уделять больше внимания проблемам, с которыми сталкивается ИБМ Ватсон. Я прослушал немало телеконференций по прибыли ИБМ, и ясно, что рынок слишком сильно сосредоточился на краткосрочном росте и не уделял достаточно внимания долгосрочной технологической или стратегической устойчивости. Кажется совершенно логичным, что ИБМ вылетела из ворот как ракета на почти стерильном рынке ИИ, продавая CTO и недавно назначенным главным директорам по данным достаточно тревоги, чтобы открыть чековые книжки. Но реальность такова, что ИИ – это не бесформенная черная дыра, которая всасывает неструктурированные данные для производства инсайтов. Прочный конвейер данных и понимание специфики бизнес-проблемы ИИ – это минимум, который необходим. Покоя на раннем успехе будет недостаточно в современном мире, ориентированном на ИИ, где платформы машинного обучения доступны по дешевой цене, а такие технологические гиганты, как Google и Amazon, вкладывают миллиарды долларов в свои собственные облачные экосистемы.
