Splunk
لطالما كانت Splunk مركز البيانات لمعلومات عمليات تكنولوجيا المعلومات، ولكن مع استمرار ملء سجلات البيانات بكميات متزايدة، أصبح من المستحيل على البشر مواكبة ذلك. مع إدراك ذلك، بدأت Splunk في دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في العام الماضي، وفي هذا الأسبوع، تعمل على تحسين هذه القدرات لتسهيل عرض البيانات الأكثر أهمية. تضيف الشركة الذكاء عبر منصتها، مما يسمح للشركات في بعض الحالات ببناء تطبيقاتها الخاصة التي تعمل بالتعلم الآلي على رأس مخزن بيانات Splunk، مع تقديم الأتمتة أيضًا لأولئك العملاء الذين يفضلون عدم المشاركة في الترميز. “مع المراقبة التقليدية، تواجه إرهاق التنبيهات [من كثرة المعلومات]. نريد استخدام تدريب البيانات وتعرّف الأنماط على الأقل لتجميع التنبيهات وعرض الأشياء الأكثر أهمية. لقد اتخذنا نهجًا ثنائيًا في مجال التعلم الآلي. لدينا الأشياء اليدوية للأشخاص الذين يرغبون في العمل على نماذجهم الخاصة باستخدام [أداة مثل] Scala. لدينا أيضًا قدرات التعلم الآلي المدمجة في الحلول للذهاب بسرعة وإجراء أشياء باستخدام التعلم الآلي،” قال جون روني، رئيس تسويق المنتجات في Splunk، لـ TechCrunch. على وجه التحديد، تريد Splunk أن تصبح مركز البيانات التي تدخل وتخرج من مصادر متنوعة مثل الأمن والعمليات والانتشار المستمر وإنترنت الأشياء الناشئة.
ثم مثاليًا، تريد أن يبدأ البرنامج العمل بشكل أوتوماتيكي. يؤدي استخدام التعلم الآلي إلى إخراج البشر من جزء المراقبة من المعادلة، ويتم تنبيههم فقط عند الضرورة، بافتراض أن نماذج التعلم الآلي تم ضبطها بشكل صحيح. تحتوي مجموعة أدوات التعلم الآلي من Splunk على العديد من الميزات الرئيسية الجديدة المصممة لأولئك الذين يقومون بذلك بأنفسهم. أولاً، هناك أداة جديدة لتنظيف البيانات لتحضير البيانات للنموذج. ثانيًا، هناك واجهات برمجة تطبيقات للتعلم الآلي لاستيراد خوارزميات مفتوحة المصدر وخوارزميات خاصة وتطبيقها في Splunk. وأخيرًا، هناك مكون لإدارة التعلم الآلي لدمج أذونات المستخدم مباشرة من Splunk في تطبيقات التعلم الآلي المخصصة. بالنسبة لأولئك الذين يفضلون أن تقوم Splunk بجزء من العمل نيابة عنهم، هناك أيضًا أشياء جديدة مثل Splunk ITSI 3.0، الذي يستخدم التعلم الآلي للمساعدة في تحديد المشكلات وتحديد أولوياتها بناءً على مدى أهمية عملية معينة لعمل الشركة. تتعلم مكونات التعلم الآلي بمرور الوقت أي الوظائف هي الأكثر أهمية وأيها ليست، وتُظهر الوظائف المهمة للتعامل معها. يقول روني إن هذا النوع من الأتمتة أصبح ضرورة، حيث لا يستطيع العملاء مواكبة كمية البيانات والتنبيهات، ويحتاجون إلى أدوات لفهمها. وأوضح روني: “لا أحد يشاهد الأضواء الخضراء والصفراء والحمراء ويؤدي المهمة بفعالية”.
