Restb.ai
Restb.ai، وهي شركة ناشئة من نوع B2B مقرها برشلونة، تقدم رؤى الكمبيوتر المخصصة كخدمة (CVaaS) لمواجهة تحديات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدم الفريق خوارزميات التعلم الآلي الخاصة به للشركات التي تبحث عن حل مشكلات محددة أو تحسين عروضها من خلال تحديد محتوى صورة معينة تلقائيًا.
تميز Restb.ai نفسها من خلال توفير CVaaS، وتلبي بشكل خاص احتياجات الشركات. وهذا على عكس شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Facebook و Google، التي تستخدم بياناتها الخاصة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لأغراضها الخاصة. يعتمد نموذج CVaaS الخاص بـ Restb.ai على تحصيل رسوم تدريب أولية لبناء نموذج مخصص مصمم خصيصًا لاحتياجات كل عميل، يليها رسوم لكل مكالمة API.
أطلقت Restb.ai في مارس ۲۰۱۵ ولديها حاليًا ستة عملاء. ركزت الشركة على جذب عملاء كبار في مختلف الصناعات، وهي تبحث حاليًا عن تمويل أولي.
واحد من مستخدمي هذه التكنولوجيا هو Wallapop، وهو سوق للسلع المستعملة، والذي استخدم Restb.ai لتحديد ومنع المستخدمين من نشر صور للمواد المخدرة غير القانونية على موقعه.
يدعي Garcia، نائب رئيس النمو والتطوير التجاري في Restb.ai، أن دقة نموذج Restb.ai، بمجرد تدريبه للاستخدام المخصص المحدد للعميل، تصل إلى ۹۸٪. تعمل النظام من خلال السماح للمستخدمين بإدخال الكلمات الرئيسية المخصصة التي تم تدريب النموذج عليها (مثل ماركة / طراز السيارة). ثم يعرض النموذج نسبة تشير إلى ثقته في تحديد معين. تحدث هذه العملية في الوقت الفعلي تقريبًا.
يبرز Garcia مثالًا لإنفاذ القانون الذي يقوم بتلقائيًا بمطابقة أرقام لوحة الترخيص بماركة / طراز السيارة لتأكيد عدم تبديل لوحة الترخيص على مركبة أخرى.
وفقًا لـ Garcia، تستغرق عملية التدريب لكل نموذج مخصص حوالي ثلاثة أسابيع، بينما تختلف كمية البيانات المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي حسب التطبيق. يذكر أن ۱۵۰ إلى ۲۰۰۰ صورة عادةً ما تكون ضرورية للتدريب على حاجة مخصصة محددة، مع قيام العميل بتوفير البيانات. بالنسبة لمثال السيارة، كانت ۱۵۰۰ صورة مطلوبة لكل سيارة، على الرغم من أن الخوارزمية يمكنها تحديد طراز سيارة من صورة لضوء خلفي فقط أو سيارة متضررة. يمكنه أيضًا تحديد جانب / عرض السيارة المصور في الصورة.
تشمل حالات استخدام أخرى لـ CVaaS من Restb.ai أسواق العقارات التي ترغب في تحديد وفهرس صور ديكورات الشقق، مما يلغي الحاجة إلى وضع علامات يدوية على الصور التي تم تحميلها وتمكين تحسين استهداف المحتوى من خلال تصنيف بيانات الصورة المحسنة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شركة تعدين نرويجية هذه التكنولوجيا لتلقائي وتسريع تحديد بلورات معدنية معينة، مما يحرر الموظفين البشريين للقيام بمهام أخرى.
يذكر Garcia منافسًا أمريكيًا، clarifai، لكنه يلاحظ أنهم يركزون على النمذجة العامة، مثل تحديد العري، بينما تهدف Restb.ai إلى التميز من خلال تقديم عمليات نشر مخصصة مصممة خصيصًا لاحتياجات العملاء شديدة التحديد.
