Ford модернизирует свои беспилотные автомобили с более высокой вычислительной мощностью и лучшим зрением
Ford выпустила новое поколение автономных транспортных средств, которые обладают более высокой вычислительной мощностью и улучшенным зрением. Эти новые транспортные средства, со своим модернизированным процессором и улучшенными датчиками LiDAR, обеспечивают более широкое и точное поле зрения для датчиков. Эти новые транспортные средства заменят предыдущее поколение автономных транспортных средств Ford, которые впервые появились на городских улицах для тестирования три года назад. Ford тестирует свои автомобили в реальных условиях в Мичигане, Калифорнии и Аризоне, и планирует утроить размер своего текущего тестового парка до примерно 90 активных транспортных средств в какой-то момент в 2017 году. Главный инженер программы автономных транспортных средств Ford Крис Брюэр объяснил прогресс компании в посте в Medium, отметив, что несмотря на переход от четырех датчиков LiDAR к двум, они могут собирать столько же данных, сколько суммарно собирали предыдущие транспортные средства разработки. Два объединенных датчика обеспечивают 360-градусный охват и могут видеть примерно “на длину двух футбольных полей во всех направлениях”, отмечает Брюэр. Три оптические камеры на багажной стойке Fusion, фронтальная камера за ветровым стеклом, ближний и дальний радары дополняют картину, которую видит автомобиль, которая обрабатывается с помощью бортовой вычислительной мощности. Этот встроенный суперкомпьютер может генерировать до целого терабайта данных в час, говорит Брюэр. Вся эта виртуальная вычислительная мощность требует второго преобразователя питания, что также объясняет использование гибридов – Ford отмечает, что стандартный автомобиль на бензиновом двигателе просто не имеет достаточной энергии, чтобы достичь автономности в настоящее время. Вся работа Ford является прелюдией к плану компании по запуску автономных транспортных средств в коммерческих условиях в 2021 году, начиная с парка автономных автомобилей для поездки-по требованию.
