Искусственный интеллект от Intel помогает NASA найти лучшие места посадки на Луне
NASA собирает огромное количество данных. Это одна из ее главных задач, когда она не занимается посадкой чего-либо на что-либо. Но извлечение полезной информации из всех собранных данных – это уже совершенно другая проблема. Поэтому NASA начала привлекать к работе крупные технологические компании, такие как Intel, для анализа некоторых из этих данных.
Это партнерство включает в себя Nervana, стартап по разработке систем глубокого обучения, который Intel приобрела в 2016 году. Компания использует Nervana для преобразования этих данных в полезную информацию.
С помощью системы искусственного интеллекта исследователи смогли проанализировать около 200 терабайт данных, полученных из 3D-изображений Луны, собранных множеством разведывательных спутников. На основе этой информации исследователи создали карты полюсов Луны, преодолев трудность с детализацией кратеров, расположенных в затененных областях поверхности.
Инженеры Intel сотрудничают с @NASA, чтобы поддерживать технологии #AI и глубокого обучения для решения задач исследования космоса. pic.twitter.com/qc8nvuoZBJ — Intel AI (@IntelAI) 17 августа 2017 г.
«[Ученые] собирают данные намного быстрее, чем могут их понять», – сказал TechCrunch Навин Рао, генеральный директор группы продуктов искусственного интеллекта Intel. «В мире исследований, как правило, доступ к самым современным вычислительным инструментам ограничен по сравнению с тем, что есть у многих компаний. Но как ученый, я твердо верю, что мы должны поддерживать эти усилия».
Рао говорит, что исследователи смогли проанализировать все данные примерно за две с половиной недели, используя в основном готовые технологии от компании. Система Nervana смогла выполнить задачи, которые занимают у человеческих исследователей два-три часа, за одну минуту, с точностью около 98,4%.
Эти данные означают, что Frontier Development Lab NASA может определить лучшие точки посадки на поверхности для лунных роверов, которые, среди прочего, будут увеличивать солнечное облучение, чтобы помочь с питанием бортовых функций. Также есть возможность помочь достичь своей цели по развертыванию автономных роверов, которые будут использовать более сложные изображения лунной поверхности.
Программа была частью восьминедельного летнего мероприятия в Frontier Development Lab NASA, которое было разработано для поиска методов использования искусственного интеллекта для решения широкого спектра проблем, от извлечения ресурсов из космоса до обеспечения планетарной защиты.
