الذكاء الاصطناعي من Intel
تجمع ناسا الكثير من البيانات. هذا هو أحد الأشياء الرئيسية التي تقوم بها عندما لا تهبط على أشياء أخرى. لكن استخراج المعلومات المفيدة من جميع البيانات التي تجمعها هو مسألة أخرى تمامًا، لذلك بدأت في استخدام بعض الأسماء الكبيرة في مجال التكنولوجيا مثل Intel لتحليل بعض هذه الأرقام. تشمل هذه الشراكة Nervana، وهي شركة ناشئة متخصصة في التعلم العميق تم الاستحواذ عليها من قبل الشركة المصنعة للرقائق في عام 2016، والتي تستخدمها لترجمة هذه الأرقام إلى معلومات مفيدة.
باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي، تمكن الباحثون من تحليل حوالي 200 تيرابايت من البيانات، مستمدة من صور ثلاثية الأبعاد للقمر تم جمعها بواسطة مجموعة من الأقمار الصناعية المساحية. من هناك، أنشأ الباحثون خرائط لأقطاب القمر، متغلبين على صعوبة تفصيل الفوهات الموجودة في المناطق السطحية المظلمة.
فريق من مهندسي Intel يشارك مع @NASA لدعم #AI وتقنيات التعلم العميق لتحديات استكشاف الفضاء. pic.twitter.com/qc8nvuoZBJ — Intel AI (@IntelAI) August 17, 2017
قال نافين راو، المدير العام لمجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي في Intel، لـ TechCrunch: “جمع [العلماء] للبيانات تجاوز قدرتهم على فهمها بكثير. إن عالم البحث عادة ما يكون لديه قلة الوصول إلى أحدث الأدوات الحسابية التي توفرها العديد من الشركات . لكن كعالم، أؤمن بشكل أساسي بضرورة تأكدنا من دعم هذه الجهود.”
يقول راو إن الباحثين تمكنوا من تحليل البيانات في حوالي أسبوعين ونصف، باستخدام معظم التقنيات المتوفرة في السوق من الشركة. تمكن نظام Nervana من إنهاء المهام التي تستغرق من الباحثين البشريين ساعتين أو ثلاث ساعات في حوالي دقيقة واحدة، مع معدل دقة حوالي 98.4%.
تعني هذه البيانات أن معمل التطوير المتقدم في ناسا يمكنه تحديد نقاط هبوط أفضل على السطح لروبوتات القمر التي ستساعد، من بين أشياء أخرى، على زيادة تعرضها للشمس للمساعدة في توفير الطاقة للمهام الموجودة على المركبة. كما يوجد الاحتمال للمساعدة في تحقيق هدفها في نشر الروبوتات ذاتية القيادة، التي ستستفيد من صور سطح القمر أكثر تعقيدًا.
كان هذا البرنامج جزءًا من حدث صيفي مستمر لمدة ثمانية أسابيع في معمل التطوير المتقدم في ناسا تم تصميمه للعثور على طرق لتسخير الذكاء الاصطناعي لحل مجموعة واسعة من المشكلات، من استعادة الموارد الفضائية إلى توفير الدفاع عن الكوكب.
