نرم افزار هوش مصنوعی اینتل
ناسا داده‌های زیادی را جمع‌آوری می‌کند. این یکی از کارهای اصلی آن است، زمانی که در حال فرود آوردن چیزهایی بر روی چیزهای دیگر نیست. اما استخراج اطلاعات مفید از تمام داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کند، یک مسئله‌ی جداگانه است. بنابراین ناسا با شرکت‌های بزرگ فناوری مانند اینتل برای تجزیه و تحلیل برخی از این داده‌ها همکاری می‌کند. این همکاری شامل Nervana، استارت‌آپ یادگیری عمیق که اینتل در سال 2016 آن را خریداری کرد، می‌شود. ناسا از Nervana برای تبدیل این داده‌ها به اطلاعات مفید استفاده می‌کند. با استفاده از سیستم هوش مصنوعی، محققان توانستند حدود 200 ترابایت داده را تجزیه و تحلیل کنند. این داده‌ها از تصاویر سه‌بعدی ماه که توسط تعدادی از ماهواره‌های نقشه برداری جمع آوری شده بودند، گرفته شده بودند. از این طریق، محققان نقشه‌هایی از قطب‌های ماه را ایجاد کردند و بر مشکل جزئیات دهانه‌های موجود در مناطق سایه‌دار سطح ماه غلبه کردند.
ناوین رائو، مدیر کل گروه محصولات هوش مصنوعی اینتل، به TechCrunch گفت: “جمع‌آوری داده‌ها توسط [دانشمندان] بسیار سریعتر از توانایی آن‌ها برای فهمیدن آن بود. دنیای تحقیقات معمولا به ابزارهای محاسباتی جدید و پیشرفته‌ای که بسیاری از شرکت‌ها در دسترس دارند، دسترسی کمتری دارد. اما به عنوان یک دانشمند، من اعتقاد دارم که باید از این تلاش‌ها حمایت کنیم.”
رائو می‌گوید محققان توانستند در حدود دو هفته و نیم، با استفاده از فناوری‌های آماده موجود در بازار، تمام داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. سیستم Nervana توانست وظایفی را که برای محققان انسانی دو یا سه ساعت زمان می‌برد، در حدود یک دقیقه و با دقت حدود 98.4 درصد انجام دهد.
این داده‌ها به آزمایشگاه توسعه مرزی ناسا امکان می‌دهد تا نقاط فرود بهتری را برای ماه‌نوردها بر روی سطح ماه تعیین کند. این نقاط فرود به ماه‌نوردها کمک می‌کنند تا در معرض نور خورشید بیشتری قرار گیرند و در نتیجه عملکرد باتری‌های آن‌ها بهبود یابد. همچنین این سیستم می‌تواند به ناسا در رسیدن به هدف خود برای استقرار ماه‌نوردهای خودران کمک کند.
این برنامه بخشی از یک رویداد هشت هفته‌ای تابستانی در آزمایشگاه توسعه مرزی ناسا بود که برای یافتن روش‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای حل طیف وسیعی از مشکلات، از بازیابی منابع فضایی تا دفاع سیاره‌ای طراحی شده بود.
