الذكاء الاصطناعي
تشير الأبحاث الجديدة إلى أن الشركات الكبرى تركز بشكل متزايد على تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاستثمار في البحوث الأساسية. بينما تواصل الجامعات لعب دور رئيسي في تقدم البحث، تنفق الشركات المزيد على جانب التطوير من البحث والتطوير.
ويحاول مشروع “الأوز الذهبي” ، وهو جهد جديد لتصور البيانات من كلية فوكوا للأعمال في جامعة ديوك، تسليط الضوء على هذا التحول في النموذج مع إحصائيات براءات الاختراع وإنتاج البحث، بالإضافة إلى بيانات تحدد كمياً كيفية تطبيق البحث، سواء داخل الشركات أو في النظام البيئي الأوسع. على سبيل المثال، يمكنك أن ترى كيف ارتفع إخراج براءات الاختراع لشركة IBM باستمرار بينما بلغت المنشورات التي تشمل الموظفين ذروتها ثم انخفضت حول عام 1992.
ومع ذلك، بينما تشير جميع هذه البيانات إلى انخفاض البحث المؤسسي، إلا أنها لا تشير إلى أن الشركات أصبحت أقل ابتكارًا. بدلاً من ذلك، يتم فتح خطوط أنابيب جديدة لتسهيل انتشار البحث. أصبحت الشركات الناشئة بشكل متزايد بمثابة وسيلة لتسويق البحث ونقله إلى الشركات القديمة. بشكل إجمالي، تساهم الشركات الناشئة قليلًا جدًا في البحث، لكنها تساعد في جعل التكنولوجيات الجديدة مقبولة.
لسوء الحظ، يبدو أن العمود الفقري للابتكار في الجامعة تحت الحصار من المصالح السياسية. يتم دعم البحث بشكل كبير من قبل الحكومة الفيدرالية. وفي حين أن المؤسسات الخيرية الخاصة مثل مؤسسة غيتس ومبادرة Chan Zuckerberg قد ساعدت في سد هذه الفجوة، إلا أن هذه المجموعات لا تستطيع فعل الكثير.
واحد من فروع البحث المحظوظة التي تأثرت بشكل أقل هو الذكاء الاصطناعي. أدت عمليات الاستحواذ الضخمة على مجموعة البحث، مثل شراء Google لـ DeepMind بمبلغ 500 مليون دولار، إلى تسليط الضوء على رغبة هذه الصناعة في إجراء مزيد من أبحاث الذكاء الاصطناعي داخليًا. لقد أرغم هذا العطش الشركات على تلبية مصالح الباحثين – فصل مجموعة البحث قدر الإمكان عن مصالح الشركة المركزية على العائدات.
وقال آشيش أرورا، أستاذ جامعة ديوك الذي يقود البحث، في مقابلة معي: “يجب على الجميع أن يكون لديه القدرة على الذكاء الاصطناعي. لم تنتج الجامعات عددًا كافيًا من الباحثين في الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب على الشركات أن تستثمر داخليًا.”
لكن بينما ساعد هذا البحث شركات مثل Facebook و Microsoft و Google في إحراز خطوات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، فإنه ليس صيغة عالمية للابتكار المؤسسي. يكافح المديرون غالبًا في رسم خطوط واضحة بين البحث والتطوير، مما يجعل من الصعب إنجاز بحث مستقل وقيم على مدى طويل.
واحد من عيوب مشروع “الأوز الذهبي” الكبيرة هو أنه يأخذ في الاعتبار فقط البيانات المجموعة بين عام 1980 و 2006. تم إنشاء مئات المليارات من الدولارات من القيمة السوقية في ذلك الوقت، مما يحد من إمكانية تطبيق الموضوع في العصر الحالي. لعب المؤسسة الوطنية للعلوم دورًا رئيسيًا في دعم مشروع تصور البيانات. قال أرورا لدي أنه قدم منحة للمضي قدمًا في البحث و ملء السنوات المفقودة في أسرع وقت ممكن.
